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摘要:
根据不同适线准则,研究群智能优化算法在水文频率曲线适线中的计算问题,为水利工程规划、水资源优化配置等提供依据.以陕北地区12个主要测站的年径流系列为例.选取五大分布类共12种分布线型,根据我国现行水利水电工程设计洪水计算规范,按照离(残)差平方和最小准则(OLS)、离(残)差绝对值和最小准则(ABS)、相对离差平方和最小准则(WLS),以MATLAB7.6为计算平台,研究模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法和蚁群算法进行水文频率参数的估计.在不同适线准则下,陕北地区年径流最优频率分布模型为广义Logistic分布(Generalized Logistic Distribution,GLO),粒子群算法进行参数估算偏差最小.与传统优化方法相比,群智能优化算法对优化目标函数要求低,是一种推求年径流频率曲线统计参数的新途径.
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文献信息
篇名 群智能优化算法在水文频率曲线适线中的应用
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 水文频率分析 频率分布模型 参数估计 群智能优化算法 陕北地区
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 20-26
页数 分类号 P333
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0852.2011.02.005
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研究主题发展历程
节点文献
水文频率分析
频率分布模型
参数估计
群智能优化算法
陕北地区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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