视觉传感器网络中基于散度模型的协作式图像压缩机制

• 作者: 叶松涛 易叶青 林亚平
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉传感器网络 图像压缩 散度模型 二值量化
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 69-78
• 分类号: TP393
• 字数: 7771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.03.009

摘要

结合视觉传感器网络的协同工作特性,提出一种基于散度模型的图像压缩机制.理论分析和实验结果表明,该压缩机制不仅可以减少图像数据量,而且由于压缩后每字节数据所含信息量由各簇内节点的二值量化像素均分,不会引起传输错误在图像中大面积扩散.相比于采用传统的图像压缩算法,随着平均分组丢失率的增高,接收图像峰值信噪比较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林亚平	湖南大学信息科学与工程学院	231	2974	26.0	42.0
3	易叶青	湖南大学信息科学与工程学院	42	444	13.0	20.0
5	叶松涛	湖南大学信息科学与工程学院	8	78	5.0	8.0