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摘要:
目的 进行Graves眼病相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 甲状腺疾病相关资料来源于中国医科大学附属第一医院病案室,收集该院2000~2009年的甲状腺疾病住院病例数据.内容包括与甲状腺疾病相关的15项临床指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置最小支持度为0.1,最小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,最后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成241个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着Graves眼病发病与甲状腺功能系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系.结论 通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从而发现其中蕴含的新信息、新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 Graves眼病相关因素的关联分析
来源期刊 中国医科大学学报 学科 医学
关键词 Graves眼病 甲状腺病 数据挖掘 关联规则 Apriori
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 临床医学
研究方向 页码范围 472-474
页数 分类号 R771.3
字数 1902字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘尚辉 中国医科大学计算机中心 45 259 9.0 14.0
2 王露 中国医科大学附属第一医院内分泌科 32 157 6.0 10.0
3 郑德禄 中国医科大学附属第一医院内分泌科 7 39 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Graves眼病
甲状腺病
数据挖掘
关联规则
Apriori
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医科大学学报
月刊
0258-4646
21-1227/R
大16开
沈阳市和平区北二马路92号
8-175
1951
chi
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