确定gλ模糊测度的多分类器系统学习算法

• 作者: 何莉辉 张国防 苏珂
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多分类器系统 gλ模糊测度 Choquet积分
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 62-64
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1883字
• 语种: 中文

摘要

模糊测度是非负的集函数且有非可加性,以模糊积分作为决策方法的多分类器系统在进行决策之前首先要确定模糊测度,因此它在整个多分类器系统中起着重要的作用,对整个系统的性能有很大的影响.根据Choquet模糊积分的数值计算过程和gλ模糊测度的特殊结构,提出了一种基于Choquet模糊积分的gλ模糊密度的调整方法.对该方法进行了理论分析和证明,并通过数值实验验证了该方法是可行的,在多分类器系统的构建过程中为模糊测度的确定提供了一种有效的方法,具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何莉辉	河北大学数学与计算机学院	30	81	5.0	8.0
2	苏珂	河北大学数学与计算机学院	18	46	4.0	6.0
3	张国防	河北大学数学与计算机学院	9	8	1.0	2.0