基于SVM的彩色扫描仪特征化

• 作者: 张扬 张逸新 李斌
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 扫描仪 扫描仪特征化 人工神经网络 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TS803|TS801.8
• 语种: 中文

摘要

研究了基于支持向量机(SVM)的彩色扫描仪特征化方法,分析了采用SVM回归法实现RGB色空间与CIELab色空间非线性变换的可能性.研究结果表明:L,a,b测试值与预期值的回归相关性达到99%以上,其中CIELab色差平均值、最大值和最小值分别为2.314 3,5.791 7和0.507 3;利用SVM回归法可满足扫描仪特征化的精度要求,体现了SVM在小样本拟合中的精度和时间优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张逸新		134	573	12.0	17.0
2	李斌		7	133	4.0	7.0
3	张扬		18	68	4.0	7.0