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摘要:
针对单子神经网络的局限性提出了将神经网络技术集成用于智能故障诊断的思想,并对集成神经网络的诊断系统的结构和工作原理进行介绍.最后,给出一个基于两个BP子网的故障诊断系统的实例,详细介绍其诊断过程,并对其结果进行了分析.
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文献信息
篇名 集成神经网络在智能故障诊断技术上的应用
来源期刊 飞机设计 学科 工学
关键词 神经网络 集成 故障诊断
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 分类号 TH17
字数 4143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4599.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琼 南京航空航天大学民航学院 3 18 2.0 3.0
2 李艳军 南京航空航天大学民航学院 89 441 12.0 17.0
3 赵文涛 南京航空航天大学民航学院 7 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
集成
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞机设计
双月刊
1673-4599
21-1339/V
大16开
辽宁省沈阳市
1980
chi
出版文献量(篇)
1881
总下载数(次)
5
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