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基于2D-3D双目运动估计的立体视觉定位算法
基于2D-3D双目运动估计的立体视觉定位算法
作者:
蒋云良
许允喜
陈方
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
运动估计
立体视觉
视觉定位
EPnP算法
摘要:
运动估计算法是影响立体视觉定位精度的重要因素,传统的3D-3D运动估计算法受噪声影响很大,计算精度不高.本文提出了一种基于2D-3D双目运动估计的立体视觉定位算法.算法不使用运动后的特征点3D坐标,而直接利用其2D图像投影坐标.首先,利用EPnP运动估计算法确定匹配内点和初始运动参数.接着,利用双目相机之间的2D投影几何约束,提出了基于Levenberg-Marquardt算法的2×2D-3D运动参数优化算法,利用确定的匹配内点和初始运动参数,使特征点在立体相机左右图像上的再投影误差最小,从而达到最优的立体相机2D-3D运动估计.仿真实验和户外真实实验表明:本文算法获得了很高的计算精度、鲁棒性,大大优于传统的基于3D-3D运动估计的立体视觉定位算法.
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文献信息
篇名
基于2D-3D双目运动估计的立体视觉定位算法
来源期刊
光电工程
学科
工学
关键词
运动估计
立体视觉
视觉定位
EPnP算法
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
104-110
页数
分类号
TP391.41
字数
3959字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-501X.2011.09.020
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蒋云良
湖州师范学院信息与工程学院
71
1242
16.0
34.0
2
许允喜
湖州师范学院信息与工程学院
22
200
7.0
13.0
4
陈方
湖州师范学院信息与工程学院
13
93
6.0
9.0
传播情况
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节点文献
运动估计
立体视觉
视觉定位
EPnP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
主办单位:
中国科学院光电技术研究所
中国光学学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-501X
CN:
51-1346/O4
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市双流350信箱
邮发代号:
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
5
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