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摘要:
运动估计算法是影响立体视觉定位精度的重要因素,传统的3D-3D运动估计算法受噪声影响很大,计算精度不高.本文提出了一种基于2D-3D双目运动估计的立体视觉定位算法.算法不使用运动后的特征点3D坐标,而直接利用其2D图像投影坐标.首先,利用EPnP运动估计算法确定匹配内点和初始运动参数.接着,利用双目相机之间的2D投影几何约束,提出了基于Levenberg-Marquardt算法的2×2D-3D运动参数优化算法,利用确定的匹配内点和初始运动参数,使特征点在立体相机左右图像上的再投影误差最小,从而达到最优的立体相机2D-3D运动估计.仿真实验和户外真实实验表明:本文算法获得了很高的计算精度、鲁棒性,大大优于传统的基于3D-3D运动估计的立体视觉定位算法.
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文献信息
篇名 基于2D-3D双目运动估计的立体视觉定位算法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 运动估计 立体视觉 视觉定位 EPnP算法
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 104-110
页数 分类号 TP391.41
字数 3959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋云良 湖州师范学院信息与工程学院 71 1242 16.0 34.0
2 许允喜 湖州师范学院信息与工程学院 22 200 7.0 13.0
4 陈方 湖州师范学院信息与工程学院 13 93 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
立体视觉
视觉定位
EPnP算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
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