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摘要:
传统的城市供水系统的预测方法对预测的精度难于保证.提出利用MATLAB工具箱建立BP神经网络并以过去记录的供水压力数据来训练网络的方法对未来供水管网压力进行预测,从预测的结果可知该方法运行简单,操作方便,准确度高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于MATLAB神经网络方法对城市供水管网压力预测
来源期刊 黑龙江八一农垦大学学报 学科 工学
关键词 MATLAB 神经网络 供水管网 压力预测
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 13-15
页数 分类号 TU991.36
字数 1745字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2090.2011.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜伟 黑龙江八一农垦大学工程学院 50 101 5.0 7.0
2 张兆强 黑龙江八一农垦大学工程学院 37 119 7.0 9.0
3 王志斌 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
MATLAB
神经网络
供水管网
压力预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江八一农垦大学学报
双月刊
1002-2090
23-1275/S
大16开
黑龙江省大庆市
1981
chi
出版文献量(篇)
3489
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16174
论文1v1指导