复杂数据上的实体识别技术研究

• 作者: 樊文飞 王宏志
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据质量 复杂数据 实体识别 XML图 复杂网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 海量数据处理关键技术
• 页码范围: 1843-1852
• 分类号: TP311
• 字数: 10161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2011.01843

摘要

复杂数据当前有着广泛的应用.有效地使用复杂数据需要对其质量进行管理.实体识别是数据质量管理的基本操作,用于在数据集合中发现同一实体的不同描述,其在数据质量管理中可以用于错误检测、不一致数据发现等.由于包含复杂的结构信息,复杂数据上的实体识别与传统文本和关系数据上的实体识别不同,带来了新的技术上的挑战.该文介绍了复杂数据上实体识别的概念和应用,分别讨论了XML数据、图数据和复杂网络上实体识别技术的原理,最后展望了未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏志	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	69	557	12.0	21.0
2	樊文飞	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	30	1.0	1.0