矿山井下人员人脸检测系统设计与实现

• 作者: 延秀娟
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人眼识别 人脸识别 小波变换 级联分类器
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 145-148
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.04.038

摘要

为了将人脸识别这一较新的技术应用到矿山身份验证过程中,首先构建了符合井下人员特点的人脸数据库.识别方法采用小波变换的方法,利用 Haar特征,构建了基于权重的级联分类器,多级分类器每级之间通过δ规则调节权重,文中采用真实矿工图片作为样本进行训练,构造初始的分类器,将该方法应用于人脸与人眼识别,得到用于人脸与人眼检测的基于XML的分类特征文件,进行人脸、人眼识别,实验效果良好,有较高的人脸检出率.并完成了基于视频流与图像的人脸与人眼检测的原犁系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	延秀娟		14	8	2.0	2.0