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摘要:
针对潜艇机械噪声源分类识别实际样本获取的困难,将该分类问题归结为一个典型的小样本模式识别问题加以处理;基于“信息”的观点,通过系统归纳、比较和借鉴国内外其它领域的一些主要研究思想和成果,明确了小样本条件下潜艇机械噪声源识别研究的“综合集成”技术路线;最后围绕实践提出了下一步需重点研究和解决的几个问题.
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LDA
主成分分析
PCA
潜艇机械噪声
噪声识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述
来源期刊 船舶力学 学科 工学
关键词 噪声源 分类 小样本 综合集成 评述
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 研究综述
研究方向 页码范围 940-947
页数 分类号 TB561|TH17
字数 6743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2011.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章林柯 海军工程大学振动与噪声研究所 32 169 6.0 11.0
2 崔立林 海军工程大学振动与噪声研究所 19 96 4.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (941)
参考文献  (39)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
噪声源
分类
小样本
综合集成
评述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
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