微波加热制备部分稳定氧化锆及其稳定率预测研究

• 作者: 刘利军 张利波 彭金辉 李东波 郭胜惠 陈菓
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 部分稳定氧化锆 微波 稳定性 LM-BP神经网络 支持向量机(SVM) 预测
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 计算模拟
• 页码范围: 131-134
• 分类号: TG146.4|TP18
• 字数: 2008字
• 语种: 中文

摘要

针对微波加热制备部分稳定氧化锆过程的非线性、多变量、时变等复杂特点,运用机器学习方法中的LM-BP神经网络和支持向量机(SVM),以保温温度、升温速率、保温时间、降温速率和淬火温度作为输入量,稳定率为输出值,建立了微波加热制备部分稳定氧化锆的稳定率预测模型.分别利用两种预测模型进行稳定率的预测,通过与稳定率的测量值对比分析表明,两者均具有良好的预测能力,但SVM模型具有较高的预测精度.