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摘要:
从说话人的语音信号中提取出能反映其个性特征的参数是声纹识别的关键环节之一.介绍了MEL倒谱系数(MFCC)及其提取方法,在此基础上提出了一阶差分(△MFCC),并将MFCC和△MFCC结合起来作为声纹识别的参数进行了MEL参数提取实验.实验结果表明将MFCC和△MFCC结合起来作为特征参数在识别性能上优于独立的MFCC.
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文献信息
篇名 声纹识别中MEL参数的提取研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 声纹识别 MFCC △MFCC
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 433-435
页数 分类号 TM76
字数 2312字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全柱 华北科技学院信息与控制技术研究所 55 239 7.0 13.0
2 黄成玉 华北科技学院信息与控制技术研究所 49 171 7.0 10.0
3 赖斌 华北科技学院信息与控制技术研究所 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声纹识别
MFCC
△MFCC
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期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
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