指数加权协作频谱感知算法分析及应用

• 作者: 张翠芳 曾娟 王宇舟
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 指数加权 软合并 簇 协作频谱感知 认知无线电
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 351-357
• 分类号: TN929.5|TN911
• 字数: 4916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2011.04.013

摘要

为进一步提高认知无线电网络协作频谱感知性能,提出了一种新的加权软合并算法,该算法以信噪比指数形式进行权值计算,其目标是使权值-信噪比曲线更好地逼近检测概率-信噪比曲线,从而更好地利用信噪比信息来提高网络的协作感知性能.在单用户感知的基础上,介绍了指数加权软合并算法的思想和模型;其后以能量感知为基础,分别在Rayleigh和Nakagami衰落信道下,将指数加权软合并算法与传统软合并算法进行仿真比较,并分析得到了该算法的最优门限值;最后将新算法应用到基于簇的协作频谱感知中并进行仿真分析.仿真结果表明,新算法具有明显的性能提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张翠芳	西南交通大学信息科学与技术学院	73	463	12.0	17.0
2	曾娟	西南交通大学信息科学与技术学院	2	18	2.0	2.0
3	王宇舟		6	65	4.0	6.0