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最大团问题的改进蚁群算法求解
最大团问题的改进蚁群算法求解
作者:
陈荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最大团
蚁群
信息素模型
局部
摘要:
为了更好的解决最大团问题,提出一种改进的蚁群算法.通过提取图的顶点信息,将图用信息素模型来表示;根据最大团问题的约束条件利用蚁群构造极大团,并进行实时的全局信息素更新和局部信息素更新,直到找到最大团.实验结果表明,算法能较好的实现最大团问题,算法性能高于通用的蚁群算法.
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文献信息
篇名
最大团问题的改进蚁群算法求解
来源期刊
微处理机
学科
工学
关键词
最大团
蚁群
信息素模型
局部
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
微机软件
研究方向
页码范围
64-66
页数
分类号
TP391
字数
2837字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-2279.2011.01.018
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
陈荣
10
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节点文献
最大团
蚁群
信息素模型
局部
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
主办单位:
中国电子科技集团公司第四十七研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-2279
CN:
21-1216/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳市皇姑区陵园街20号
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3415
总下载数(次)
7
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