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摘要:
为了更好的解决最大团问题,提出一种改进的蚁群算法.通过提取图的顶点信息,将图用信息素模型来表示;根据最大团问题的约束条件利用蚁群构造极大团,并进行实时的全局信息素更新和局部信息素更新,直到找到最大团.实验结果表明,算法能较好的实现最大团问题,算法性能高于通用的蚁群算法.
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文献信息
篇名 最大团问题的改进蚁群算法求解
来源期刊 微处理机 学科 工学
关键词 最大团 蚁群 信息素模型 局部
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 微机软件
研究方向 页码范围 64-66
页数 分类号 TP391
字数 2837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-2279.2011.01.018
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈荣 10 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最大团
蚁群
信息素模型
局部
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微处理机
双月刊
1002-2279
21-1216/TP
大16开
沈阳市皇姑区陵园街20号
1979
chi
出版文献量(篇)
3415
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7
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