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摘要:
针对分布式多传感器信息融合系统中可利用目标特征和属性信息提高航迹相关性能的问题,提出了一种类型辅助的航迹相关算法.该算法以统计学理论为基础,首先将基于目标运动状态和类型信息的航迹相关问题转化为相应的假设检验问题;然后,利用目标运动状态检验统计量和类型检验统计量,根据预设的显著性因子,构建运动状态相关矩阵和类型相关矩阵,并通过逻辑“与”规则形成融合航迹相关矩阵;最后,采用最小平均统计距离准则进行相关判决,并通过 Monte Carlo仿真分析了基于运动状态的航迹相关算法和类型辅助的航迹相关算法的相关正确率随相关点数、编队中的目标间距和过程噪声系数等因素的变化规律.仿真结果表明,在相关点数较少、目标密集或过程噪声较大等情况下,在航迹相关过程中引入目标类型信息可以获得更好的性能.
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文献信息
篇名 一种类型辅助的航迹相关算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 航迹相关 类型辅助 最小平均统计距离准则 信息融合
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 1831-1837
页数 分类号 TP391
字数 4951字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2011.12.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
航迹相关
类型辅助
最小平均统计距离准则
信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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