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摘要:
由于城市医药客户需求的随机性和不确定性,需要对医药品进行动态配送路径的优化.以客户服务时间窗为约束,以降低药品配送费用及提高服务准时性为目标,建立配送路径初始优化模型与动态优化模型,并利用遗传算法进行求解.研究结果表明:遗传算法能迅速收敛到最优解,配送费用得到较大程度的节省,服务准时性得到较大提高,能较好地满足城市医药品动态配送路径优化问题的实时性要求,并且可以有效地解决城市医药品动态配送路径优化问题.
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文献信息
篇名 基于时间窗的城市医药品动态配送路径优化模型与算法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 医药品配送网络 时间窗 动态配送路径优化 遗传算法
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-85
页数 分类号 U294.1
字数 4297字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2011.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑国华 中南大学交通运输工程学院 43 427 11.0 19.0
2 周小强 中南大学交通运输工程学院 1 12 1.0 1.0
3 张力敏 1 12 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
医药品配送网络
时间窗
动态配送路径优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
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13
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