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摘要:
针对现有机场主跑道检测方法提取目标不明确的问题,提出一种从合成孔径雷达(SAR)图像中自动检测机场主跑道的方法.使用模糊C均值算法分割原始SAR图像,采用形态学方法进行去噪处理,通过去除较小连通区域的方法以消除虚警目标,运用Hough变换检测主跑道,并基于直线平行线的特性对主跑道进行后处理,得到的检测结果具有较高的正确率和较低的虚警率.
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基于Creator/Vega的合成孔径雷达图像仿真
Creator/Vega
虚拟现实
SAR
成像
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于合成孔径雷达图像的机场主跑道检测方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 机场检测 模糊C均值算法 形态学滤波 Hough变换
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 201-203
页数 分类号 TP39
字数 3483字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 248 2531 25.0 36.0
2 胡霍真 华中科技大学多谱信息处理技术国家级重点实验室 4 24 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
机场检测
模糊C均值算法
形态学滤波
Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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