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摘要:
视频文字信息在基于语义的视频分析、检索、提取中占有重要地位.根据视频中文字和背景的灰度变化程度不同,提出一种基于梯度离散余弦变换的视频文字定位方法:先对视频帧进行N×N分块,计算每一块的离散余弦变换系数,然后求出梯度算子的幅值,利用得到的幅值作为块强度进行平滑滤波以及形态学处理,最后对图像进行水平和垂直方向投影,统计字幕条数,并利用文本框标识文字区域,进而达到对视频文字定位的目的.仿真结果表明这种视频文字定位方法对于静态文字和滚动字幕的定位均是可行的,且其算法的运行速度快、效率高,特别是对于笔画较少的文字定位准确,不会出现遗漏现象.
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文献信息
篇名 基于梯度离散余弦变换的视频文字定位
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 文字定位 视频帧 梯度
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 271-274,293
页数 分类号 TP391.43
字数 4446字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜俊华 西南石油大学计算机科学学院 6 20 3.0 4.0
2 周亚同 河北工业大学信息工程学院 58 236 9.0 13.0
3 李丹 河北工业大学信息工程学院 16 33 4.0 5.0
传播情况
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文字定位
视频帧
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导