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摘要:
基于局部区域信息的局部二元拟合(LBF)模型在处理弱边界或灰度不均匀的图像分割方面有一定优势,但该方法非常依赖于初始轮廓,不当的初始轮廓不仅会导致分割时间较长,甚至分割失败.针对这一不足,提出一种快速稳定的LBF模型.首先通过添加带有变权系数面积项的LBF模型进行初始分类以获取较好的初始轮廓,然后采用传统的LBF模型对图像进行进一步的分割.实验证明,在保证良好分割效果的前提下,该方法对初始轮廓的选择更加灵活,分割速度明显快于传统的LBF模型.
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文献信息
篇名 快速稳定的局部二元拟合分割算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 水平集算法 局部二元拟合模型 偏微分方程
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1249-1251
页数 分类号 TP751.1|TP391.41
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.01249
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾金库 厦门大学计算机科学系 10 42 4.0 5.0
2 林亚忠 9 43 4.0 6.0
3 蔡茜 厦门大学计算机科学系 7 17 3.0 3.0
4 郝刚 厦门大学计算机科学系 11 43 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
水平集算法
局部二元拟合模型
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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