基于混沌理论的铁路客货运量预测研究

• 作者: 朱子虎 翁振松
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运量预测 混沌理论 相空间重构 时间延迟 嵌入维数 最大Lyapunov指数
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 1-7
• 分类号: U293|U294
• 字数: 6257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2011.06.001

摘要

应用混沌理论的相空间重构方法,分析与铁路运量相关的12组时间序列,分别计算它们的嵌入延迟时间、嵌入维数、关联维数、最大Lyapunov指数等混沌统计量,并以此为依据判断12组时间序列的混沌特性.结果显示:铁路客货运量及周转量不具有混沌特性,对应的4组时间序列不是混沌的;铁路客货运量、周转量的增量及增长率都具有明显的混沌特性,它们对应的8组时间序列是混沌的.在识别是否混沌的基础上,应用基于最大Lyapunov指数预测方法,对铁路客货运量、周转量进行预测检验及预测结果分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱子虎	铁道部经济规划研究院运输咨询部	4	44	3.0	4.0
2	翁振松	铁道部经济规划研究院运输咨询部	5	51	4.0	5.0