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摘要:
针对顶点p-中心问题这一经典的离散选址NP困难问题提出了一种单亲遗传和模拟退火的混合算法.该算法:1)采用单亲遗传算法简化遗传操作过程;2)加入模拟退火策略,增强局部优化能力;3)提出自适应选择法,根据个体的优劣及算法迭代情况来选择个体;4)设计了自适应基因重组操作;5)采取最优保存策略,避免最优解的丢失.数值实验结果表明了该算法对于解决规模较大的顶点p-中心问题的有效性.
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文献信息
篇名 基于单亲遗传模拟退火算法的顶点p-中心问题
来源期刊 系统工程学报 学科 工学
关键词 顶点p-中心问题 单亲遗传算法 模拟退火算法 自适应基因重组 自适应选择 混合算法
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 414-420
页数 分类号 O221|TP18|TB114.1
字数 6062字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建林 南京航空航天大学理学院 15 52 4.0 6.0
2 文杰 南京航空航天大学理学院 15 108 7.0 9.0
3 徐进澎 南京航空航天大学理学院 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
顶点p-中心问题
单亲遗传算法
模拟退火算法
自适应基因重组
自适应选择
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
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