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摘要:
对传统的边缘提取及区域分割方法进行了一定的改进,将其扩张到了三维体数据中,并针对hessian矩阵边缘效应特别强的特点,提取其最大特征值进行图像分割,取得了一定的效果.
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文献信息
篇名 三维医疗影像数据自动分割算法研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 边缘提取 区域分割 hessian矩阵 医学图像
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 基金项目与博士论文
研究方向 页码范围 47-49
页数 分类号 TP391.41
字数 1837字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郝爱民 北京航空航天大学虚拟现实与技术国家重点实验室 46 641 15.0 24.0
2 谢俊祥 中国医学科学院医学信息所 22 243 8.0 15.0
3 杜然然 中国医学科学院医学信息所 30 73 4.0 6.0
4 李帅 北京航空航天大学虚拟现实与技术国家重点实验室 16 37 3.0 5.0
5 王正文 北京航空航天大学虚拟现实与技术国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
边缘提取
区域分割
hessian矩阵
医学图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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