基于AR参数的液压阀故障信号检测

• 作者: 吴文兵 黄宜坚
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 溢流阀 AR参数 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 15-18
• 分类号: TH161
• 字数: 1274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2011.02.004

摘要

本文提出了一种使用最小支持向量机检测溢流阀故障信号的方法.通过提取溢流阀振动时的正常信号和故障信号.在此基础上进行了AR建模,并由建立的模型获取了信号的AR参数,之后利用这些参数作为最小支持向量机的输入进行故障辨识,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宜坚	华侨大学机电工程学院	131	687	12.0	20.0
2	吴文兵	福州外语外贸学院计算机系	14	48	4.0	6.0