基于神经网络DTC的电力牵引控制系统的研究

• 作者: 丁瑞华 付虹 师路欢
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 直接转矩控制 神经网络 Matlab 异步牵引电机
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 交、直流调速
• 页码范围: 12-14,45
• 分类号: TP273
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2095.2011.11.003

摘要

在电力牵引控制系统中,低速区Rs的变化带来一系列问题,特别是定子电流和磁链的畸变,会引起转速脉振.从交流传动电力机车运行特性要求出发,对异步牵引电机控制方案进行了探讨和优化设计,采用神经网络直接转矩控制(DTC)的控制策略控制电力牵引机车,对启动及负载突变时电机的性能进行分析,验证了此方法可以有效改善异步电动机的动态性能,对低速区转矩脉动起到了很好的抑制作用.仿真结果证明了神经网络DTC控制策略的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付虹	长春工业大学电气与电子工程学院	26	78	5.0	7.0
2	丁瑞华	许昌学院电气信息工程学院	27	46	4.0	5.0
3	师路欢	许昌学院电气信息工程学院	13	18	2.0	3.0