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摘要:
玻璃成分设计方法中传统的计算方法繁琐、工作量大,效率低,而且精度较低.随着科技的发展,玻璃成分设计方法取得显著发展.人工智能设计方法的出现,使得新材料、新工艺和新设计从实验室到生产现场所需的时间大大缩短,为玻璃成分设计提供了强有力的技术支持.
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文献信息
篇名 玻璃成分设计方法的发展
来源期刊 硅酸盐通报 学科 工学
关键词 玻璃成分设计 人工智能 人工神经网络
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 综合评述
研究方向 页码范围 615-619
页数 分类号 TQ173
字数 3590字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆红 12 27 2.0 5.0
2 刘晓勇 7 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
玻璃成分设计
人工智能
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
硅酸盐通报
月刊
1001-1625
11-5440/TQ
16开
北京市朝阳区东坝红松园1号中材人工晶体研究院733信箱
80-774
1980
chi
出版文献量(篇)
8598
总下载数(次)
10
总被引数(次)
58151
论文1v1指导