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摘要:
动态网民群体(cyber-enabled social movement organizations,CeSMOs)将是近期信息、控制、智能科学等领域的研究焦点.本文简述CeSMOs的背景、现状、趋势和意义,并提出利用基于ACP概念的计算与平行系统方法来研究动态网民群体.通过人工组织对CeSMOs进行建模表示,采用计算实验对其进行分析评估,利用平行执行对其监控和管理.在此基础上,进一步探讨社会计算与平行系统的未来研究方向及方法.最后简要评述相关研究工作在产业发展中的可能作用及对社会演化的可能影响.
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文献信息
篇名 基于社会计算和平行系统的动态网民群体研究
来源期刊 上海理工大学学报 学科 地球科学
关键词 动态网民群体 ACP方法 社会计算 平行系统 社会舆情 社会认知
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-17
页数 分类号 N94
字数 12737字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6735.2011.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王飞跃 中国科学院社会计算与平行管理研究中心 160 4376 31.0 64.0
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节点文献
动态网民群体
ACP方法
社会计算
平行系统
社会舆情
社会认知
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海理工大学学报
双月刊
1007-6735
31-1739/T
大16开
上海市军工路516号489信箱
4-401
1979
chi
出版文献量(篇)
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20003
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