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摘要:
提出了一种基于HSI空间的快速模糊C均值(FCM)分割算法,并将此算法应用于分割彩色车牌背景与字符区域.首先将彩色车牌图像从RGB空间转换到HSI空间,将亮度I的值量化到与色调H同一范围[0,360];然后将具有相同值(H,I)的像素点归为一个有效样本点;最后采用有效样本点(H,I)进行二维模糊C均值聚类.该算法中根据H和I分量的特点,修正了距离公式.实验结果表明,该算法能良好地分割彩色车牌的背景与字符区域,并且运算速度高于标准的FCM.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FCM的彩色车牌图像快速分割方法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 彩色图像分割 HSI空间 模糊聚类
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 信源处理
研究方向 页码范围 66-67,79
页数 分类号 TP391.41
字数 1709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2011.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
2 蒋欣欣 湖南师范大学物理与信息科学学院 1 9 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
HSI空间
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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