基于差分进化混合粒子群算法的电力系统无功优化

• 作者: 岳建房 张丽 徐玉琴 相志军 郭康
• 来源期刊: 陕西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 差分进化 粒子群
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 37-40,44
• 分类号: TM714
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2011.10.011

摘要

差分进化混合粒子群算法(DEPSO)首先利用差分进化(DE)的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法(pSo)进行局部搜索.该算法发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好的特点.将该算法用于电力系统无功优化,通过IEEE30节点系统的仿真计算证明了该算法的快速性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐玉琴	华北电力大学电气与电子工程学院	75	1662	20.0	39.0
2	张丽	华北电力大学电气与电子工程学院	28	717	11.0	26.0
3	郭康	华北电力大学电气与电子工程学院	6	156	5.0	6.0
4	岳建房	华北电力大学电气与电子工程学院	5	151	5.0	5.0
5	相志军		2	7	1.0	2.0