神经网络在卫星钟差短期预报中的应用研究

• 作者: 滕云龙 郭承军
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径向基神经网络 卫星钟差序列 预报 滑动窗 正交最小二乘
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 198-200
• 页数: 3页
• 分类号: P228.41
• 语种: 中文

摘要

本文针对卫星钟差的特点,提出了基于神经网络的卫星钟差短期预报模型,给出了基于径向基函数(RBF)网络进行卫星钟差预测的基本思想、预测模型和实施步骤,并对比分析了神经网络模型与灰色系统理论模型的区别.为验证本文提出的预报模型的可行性和有效性,利用GPS卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并与灰色系统模型进行对比分析.仿真结果显示,该模型具有较好的预测精度,可为实时GPS动态精密单点定位提供较高精度的卫星钟差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕云龙	电子科技大学电子科学技术研究院	28	366	11.0	18.0
2	郭承军	电子科技大学电子科学技术研究院	62	236	8.0	13.0