PET成像的加权最小二乘重建算法

• 作者: 张铁 滕月阳
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代重建 最小二乘函数 辅助函数 全局收敛 Kuhn-Tucker条件
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 10-13
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2011.01.003

摘要

针对正电子发射断层成像系统,提出一种基于加权最小二乘函数的迭代重建算法.与传统的梯度型算法不同,在迭代过程中,此算法利用当前迭代点构造辅助函数,使用辅助函数的最优解代替目标函数的最优解,获得新的迭代点.该算法自动满足非负约束,无需步长因子,保证目标函数单调递减,并且具有全局收敛性.使用模拟数据和真实医学诊断数据进行实验,结果表明:该算法与SA-WLS和ML-EM算法相比需要相同的运算时间,但是具有更快的收敛速度和更好的成像质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁	东北大学理学院	61	543	13.0	21.0
2	滕月阳	东北大学理学院	6	10	1.0	3.0