基于背景分类的弱小目标检测算法

• 作者: 秦剑 钱惟贤 陈钱
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 红外技术 目标检测 小波变换 背景分类
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 目标识别与跟踪
• 页码范围: 23-27,33
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2011.01.005

摘要

为了降低复杂背景对弱小目标探测的影响,本文提出了一种基于背景分类的弱小目标检测算法.背景分类的依据是背景的复杂度,本文用熵运算估计背景的复杂程度,同时为了简化算法,采用多分辨率的小波变换.再用模糊数学中的隶属度函数映射到模糊特征平面,作为背景因子图像.接着对背景因子图像进行最大熵阈值分割,将复杂的地面背景与平坦的天空背景区分开来,实现了背景分类.再在罗宾逊滤波预处理后的图像基础上,争对两类背景的特性分别进行阈值分割,提取目标,从而削弱复杂背景对弱小目标探测的影响.最后实验结果表明该算法可以降低复杂背景时弱小目标的干扰,提高被复杂背景淹没的弱小目标的探测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钱	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	248	2662	25.0	37.0
2	钱惟贤	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	82	633	13.0	19.0
3	秦剑	南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室	5	91	5.0	5.0