原文服务方: 航空计算技术       
摘要:
大气数据是飞行器飞行的重要参数,大气数据系统是必备的机载航电系统.嵌入式大气数据系统(FADS)是新一代大气数据系统,可用于类乘波体飞行器.飞行器外形特殊,大飞行包线内FADS压力场模型复杂,解算算法尚不完备.针对飞行器的特点,利用三维几何建模和计算流体动力学(CFD)计算的方法,分析FADS压力场模型特性,设计并验证了基于神经网络的类乘波体飞行器FADS算法,结果表明,算法对马赫数、攻角和侧滑角大气参数的解算可行有效.
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文献信息
篇名 基于神经网络的类乘波体飞行器FADS算法研究
来源期刊 航空计算技术 学科
关键词 嵌入式大气数据系统 类乘波体飞行器 CFD计算 神经网络
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算方法
研究方向 页码范围 16-20
页数 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-654X.2011.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学导航研究中心 518 6244 33.0 51.0
2 李荣冰 南京航空航天大学导航研究中心 110 1426 17.0 32.0
3 孟博 南京航空航天大学导航研究中心 3 20 3.0 3.0
4 马航帅 南京航空航天大学导航研究中心 4 33 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
嵌入式大气数据系统
类乘波体飞行器
CFD计算
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空计算技术
双月刊
1671-654X
61-1276/TP
大16开
西安市太白北路156号
1971-01-01
中文
出版文献量(篇)
3899
总下载数(次)
0
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