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摘要:
河南理工大学采用基于MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了矿山巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析,验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于矿山井下锚杆支护设计的可靠性、可行性和高效性,具有一定的推广价值。
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文献信息
篇名 神经网络在煤矿巷道锚杆支护设计中的应用
来源期刊 建井技术 学科 工学
关键词 神经网络工具箱 锚杆支护设计 煤矿巷道 应用 BP神经网络模型 MATLAB 河南理工大学 支护参数
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息窗口
研究方向 页码范围 44-44
页数 分类号 TD353.6
字数 1016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6029.2011.05.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络工具箱
锚杆支护设计
煤矿巷道
应用
BP神经网络模型
MATLAB
河南理工大学
支护参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建井技术
双月刊
1002-6029
11-2456/TD
16开
北京和平里青年沟路5号
1980
chi
出版文献量(篇)
2457
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1
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