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摘要:
为准确和客观地评价渭河水环境质量状况,将改进算法的BP神经网络引入地表水环境质量评价领域,采用渭河2010年(9月7日至10月11日)水质指标监测数据,构建了渭河水环境质量评价模型。通过3个水质监测项目(氨氮、高锰酸盐指数、溶解氧)对渭河水质进行了评价,评价结果与环境保护部公布结果完全一致。结果表明,BP神经网络应用于水环境质量评价具有客观性、通用性和实用性,可以很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价方法简便可靠,预测精度高。
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文献信息
篇名 BP神经网络在渭河水环境质量评价中的应用
来源期刊 水土保持通报 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 地表水 环境质量评价 渭河
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 水保监测与应用技术
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 X824
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地表水
环境质量评价
渭河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水土保持通报
双月刊
1000-288X
61-1094/X
大16开
陕西省咸阳市杨凌区西农路26号
52-167
1981
chi
出版文献量(篇)
5888
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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