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一种组合最小二乘支持向量机的研究及其应用
一种组合最小二乘支持向量机的研究及其应用
作者:
秦永宽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混沌理论
最小二乘支持向量机
变形分析
小生境遗传算法
摘要:
将统计学习理论和LS-SVM用于变形分析预报,采用小生境遗传算法与交叉验证法相结合进行LS-SVM参数的选取,并用参数优选后的LS-SVM与混沌理论相结合对变形监测数据进行建模预测,并与BP和RBF两种神经网络的预测结果进行了比较分析。实例表明,基于组合LS-SVM的变形数据预报模型具有良好的效果。
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文献信息
篇名
一种组合最小二乘支持向量机的研究及其应用
来源期刊
现代测绘
学科
地球科学
关键词
混沌理论
最小二乘支持向量机
变形分析
小生境遗传算法
年,卷(期)
2011,(5)
所属期刊栏目
理论研究
研究方向
页码范围
7-10
页数
分类号
P258
字数
4194字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4097.2011.05.002
五维指标
作者信息
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姓名
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秦永宽
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变形分析
小生境遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
主办单位:
江苏省测绘学会
江苏省测绘行业协会
江苏省测绘科技信息站
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4097
CN:
32-1694/P
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市北京西路75号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
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