作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将统计学习理论和LS-SVM用于变形分析预报,采用小生境遗传算法与交叉验证法相结合进行LS-SVM参数的选取,并用参数优选后的LS-SVM与混沌理论相结合对变形监测数据进行建模预测,并与BP和RBF两种神经网络的预测结果进行了比较分析。实例表明,基于组合LS-SVM的变形数据预报模型具有良好的效果。
推荐文章
稀疏最小二乘支持向量机及其应用研究
最小二乘支持向量机
核偏最小二乘辨识
智能建模
代价约束多核最小二乘支持向量机及其应用
代价约束
多核学习
最小二乘支持向量机
稀疏性
泡沫浮选
回收率
基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用
免疫优化
最小二乘支持向量机
污水生化处理
语音情感识别
负熵最小化加权最小二乘支持向量机及其应用
加权最小二乘支持向量机
负熵
稀疏权重
钴结壳识别
底质识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种组合最小二乘支持向量机的研究及其应用
来源期刊 现代测绘 学科 地球科学
关键词 混沌理论 最小二乘支持向量机 变形分析 小生境遗传算法
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-10
页数 分类号 P258
字数 4194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2011.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦永宽 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (1839)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
混沌理论
最小二乘支持向量机
变形分析
小生境遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9221
论文1v1指导