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摘要:
为了识别滚动轴承振动信号中包含的故障类型,运用小波对采集到的信号进行降噪,通过计算降噪后振动信号的关联维数,判断信号中是否包含故障.并以关联维数为特征量,通过计算各工况之间的距离函数,判断属于何种故障的信号.结果表明,运用分形理论进行故障诊断具有很强的实用价值.
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文献信息
篇名 基于小波降噪与分形理论的滚动轴承故障诊断
来源期刊 轴承 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波降噪 分形理论 关联维数 距离函数
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 测量与仪器
研究方向 页码范围 35-37,41
页数 分类号 TH133.33|TP391.77
字数 2097字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3762.2011.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓光 中国矿业大学机电工程学院 174 1037 16.0 24.0
2 姬程鹏 中国矿业大学机电工程学院 8 26 3.0 5.0
3 卓蒙蒙 中国矿业大学机电工程学院 5 9 1.0 3.0
4 雷大江 大连交通大学管理学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
小波降噪
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轴承
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