基于模糊神经网络DTC的风力机特性模拟

• 作者: 惠晶 王新新
• 来源期刊: 电力电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力机模拟 模糊逻辑 神经网络 直接转矩控制
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 可再生能源中的电力电子技术
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TM315
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-100X.2011.09.018

摘要

在传统直接转矩控制(DTC)的基础上引入模糊逻辑和神经网络,形成一种新型的模糊神经网络DTC策略,并将其应用到风能模拟系统中.利用神经网络建立DTC系统的定子磁链观测器,并引入多群体协同进化粒子群( MCPSO)算法对其进行网络训练.实验结果表明,与传统DTC相比,模糊神经网络DTC更能减小低速运行时极易出现的转矩和磁链脉动,在稳定性、动态响应、鲁棒性和实时性方面都有明显的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晶		158	1491	21.0	31.0
2	王新新		2	3	1.0	1.0