基于BEMD的电力设备红外与可见光图像的配准研究

• 作者: 余萍 王琴 王飒飒 赵振兵
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 2维经验模态分解 图像配准 红外图像 可见光图像 电力设备 小波分解
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 25-29
• 分类号: TM835|TN911.73
• 字数: 2892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.23.006

摘要

电力设备的红外图像和可见光图像从不同角度反映了设备的状态,对它们进行配准可以提高在线监测的准确性.将2维经验模态分解( BEMD)方法引入到电力设备的红外与可见光图像配准中.通过理论分析得出了基于BEMD的图像配准原理,把图像的配准问题转化成了BEMD分解后子图像的配准问题,并确定了原始图像、趋势图像及2维仿射变换在配准中的关系；基于此原理提出了一种红外与可见光图像配准方法.实验结果表明该方法可取得良好的配准效果,同时也验证了该配准原理的正确性和方法的先进性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵振兵	华北电力大学电气与电子工程学院	54	713	15.0	25.0
2	王琴	华北电力大学电气与电子工程学院	3	19	2.0	3.0
3	余萍	华北电力大学电气与电子工程学院	51	305	10.0	14.0
4	王飒飒	华北电力大学电气与电子工程学院	1	9	1.0	1.0