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摘要:
大量的需求使得图像检索成为当前研究的热点.提出了对图像进行均匀分割、识别区域子概念并在此基础上对概念分布向量进行融合的场景分类方法.实验结果表明,这种方法提高了分类结果的P/R值,获得了很好的分类结果.
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文献信息
篇名 基于区域语义子概念分布的场景分类
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 区域子概念 概念分布向量 特征融合 场景分类
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 182-185,200
页数 分类号 TP391.41
字数 5497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.09.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨育彬 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 41 906 14.0 29.0
2 阮佳彬 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 5 37 3.0 5.0
3 王灵江 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域子概念
概念分布向量
特征融合
场景分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导