自联想记忆神经网络研究

• 作者: 杨雁莹 王传栋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 自联想记忆 智能信息处理
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 109-112,116
• 分类号: TP183
• 字数: 4615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.028

摘要

自联想记忆神经网络能模拟人脑思维和机器智能,具有信息分布式存储和内容可寻址访问的重要特征,是人工神经网络研究的一个重要分支.介绍了开创自联想记忆神经网络研究先河的Hopfield联想记忆神经网络模型,分析了该模型的优缺点;然后在系统分析现有自联想记忆神经网络相关研究文献的基础上,从学习算法、体系结构和应用领域三个方面对自联想记忆神经网络的研究进展进行了归纳阐述;总结了自联想记忆神经网络目前存在的主要问题,并且预测了其未来的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨雁莹	南京森林警察学院信息技术系	35	118	5.0	9.0
2	王传栋	南京邮电大学计算机学院	12	68	3.0	8.0