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流化床颗粒浓度信号的小波降噪分析
流化床颗粒浓度信号的小波降噪分析
作者:
周旻昊
肖峰敏
陈江涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气固两相流
浓度信号
降噪
小波分析
模极大值
摘要:
用小波分析去除噪声的方法,对气-固循环流化床中两相流颗粒浓度的实验数据进行分析,揭示流化床中两相流的流动规律.气固循环流化床提升管的颗粒浓度和压力波动信号的去除噪结果表明,小波分析方法能有效去除颗粒浓度和压力波动信号中的大部分噪声,其消噪效果优于传统的傅里叶变换滤波方法,且小波分析去噪方法能更加有效地辨别真实信号与噪声信号.
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文献信息
篇名
流化床颗粒浓度信号的小波降噪分析
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
气固两相流
浓度信号
降噪
小波分析
模极大值
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
29-33
页数
分类号
TK123
字数
3913字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.02.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈江涛
华北电力大学能源动力与机械工程学院
14
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5.0
8.0
2
肖峰敏
华北电力大学能源动力与机械工程学院
2
8
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周旻昊
华北电力大学能源动力与机械工程学院
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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