基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高无刷直流电机速度控制性能,提出一种基于微粒群优化算法的单神经元自适应速度控制算法,该算法利用单神经元在线调整连接权值的能力,实现无刷直流电机速度的自适应控制.针对传统单神经元权值调整规则容易陷入局部最优等不足,利用微粒群优化算法良好的全局和局部寻优能力对单神经元连接权值进行在线调整,提高了单神经元的自学习、自适应能力.Matlab仿真和实验结果表明,系统超调量小、转速响应快、转速波动小,比传统PID速度控制具有更好的动态特性和鲁棒性.
推荐文章
无刷直流电机调速系统模糊神经元PID控制
无刷直流电机
模糊控制
神经元控制
比例控制
无刷直流电机的反演自适应动态滑模控制
无刷直流电机
反演自适应
动态滑模
动态切换函数
抖振
滑模变结构
无刷直流电机调速系统神经网络自适应滑模变结构控制
无刷直流电机
滑模变结构控制
神经网络
直流电机神经元PID调速系统设计与仿真
直流电机
转速调节器
神经元控制
比例控制
神经元PID
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微粒群算法的无刷直流电机单神经元自适应控制
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 无刷直流电机 微粒群算法 单神经元 自适应控制
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 电机与传动控制
研究方向 页码范围 57-63,70
页数 分类号 TM383
字数 5180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6753.2011.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹龙汉 重庆通信学院控制工程重点实验室 60 395 10.0 18.0
2 唐超 重庆通信学院控制工程重点实验室 10 62 5.0 7.0
3 何俊强 重庆通信学院控制工程重点实验室 11 83 6.0 9.0
4 刘小丽 重庆通信学院控制工程重点实验室 9 58 4.0 7.0
5 代睿 2 34 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (526)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (115)
二级引证文献  (104)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2006(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2014(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2015(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2016(21)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(18)
2017(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2018(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2019(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
无刷直流电机
微粒群算法
单神经元
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
论文1v1指导