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摘要:
为探索基于系统辨识的电磁脉冲效应仿真新方法,设计了以阶跃信号和方波脉冲信号为激励源、稳压电源系统为对象的脉冲注入实验,分别采用OE模型和NARX神经网络模型对该系统的脉冲能量耦合传递函数进行建模.结果表明,所建模型均能较好地预测出响应波形,且NARX模型预测能力强于OE模型,两者对阶跃、方波脉冲的预测精度分别达到93.0%、67.4%和76.0%、61.4%以上.两模型的仿真结果证实了系统辨识对电路电磁脉冲响应预测的正确性,为电磁防护设计提供了一种简单有效的仿真新方法.
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文献信息
篇名 基于系统辨识的电路脉冲响应建模
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 电磁脉冲效应 电磁防护 系统辨识 最小二乘法 OE模型 NARX神经网络模型
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 基础技术
研究方向 页码范围 117-121
页数 分类号 TN03|O441
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2011.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏明 军械工程学院静电与电磁防护研究所 102 799 16.0 22.0
2 樊高辉 军械工程学院静电与电磁防护研究所 21 124 6.0 10.0
3 刘卫超 军械工程学院静电与电磁防护研究所 6 11 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电磁脉冲效应
电磁防护
系统辨识
最小二乘法
OE模型
NARX神经网络模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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