基于SVM的山东电力需求预测

• 作者: 从荣刚 张燕琳 赵亚楠
• 来源期刊: 能源技术经济
• 学科: 工学
• 关键词: 管理科学 电力需求 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 能源供需分析
• 页码范围: 40-45
• 分类号: TM715|F224
• 字数: 3305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8441.2011.03.009

摘要

基于山东省1985--2008年的有关数据,分析了山东省电力消费的主要影响因素,然后运用最小-最大规范化方法对数据进行规范化处理,并利用相关系数法得到影响山东省电力需求的最优属性集,最后根据SVM原理,选取径向基核函数、线性核函数、多项式核函数3种核函数分别建立山东省电力需求预测模型,并利用平均绝对百分误差、希尔不等系数和均方根误差3种评价指标进行拟合度的检验.预测结果说明:与传统的时间序列拟合法相比,SVM 模型在电力需求预测方面精度较高;在进行短期电力需求预测的时候,基于径向基核函数建立的SVM 模型表现出很大的优势;而在进行长期电力需求预测的时候,基于多项式核函数建立的SVM 模型更为合适.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	从荣刚	华北电力大学经济与管理学院	10	35	4.0	5.0
5	张燕琳	北京大学社会学系	3	25	3.0	3.0
6	赵亚楠	华北电力大学经济与管理学院	1	8	1.0	1.0