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摘要:
针对人脸识别中的特征提取问题,提出了核判别保局投影算法,即KDLPP.该算法通过核技巧将人脸样本映射到高维空间,在高维空间中有效地结合人脸局部的流形结构和人脸的判别信息构建了新的目标函数,其优点是在保持人脸流形结构的基础上,充分利用了样本的类别信息,并采用核方法提取了人脸的非线性特征.在ORL和UMIST人脸库上的实验表明,该方法的识别率整体优于LPP、DLPP和KLPP.
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文献信息
篇名 核判别保局投影的人脸识别算法
来源期刊 电路与系统学报 学科 工学
关键词 保局投影 核技巧 人脸识别 小样本问题
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 24-29
页数 分类号 TP391.4
字数 3575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-0249.2011.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志强 武汉理工大学信息工程学院 23 158 6.0 12.0
2 杨杰 武汉理工大学信息工程学院 123 833 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
保局投影
核技巧
人脸识别
小样本问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电路与系统学报
双月刊
1007-0249
44-1392/TN
16开
广东省广州市
1996
chi
出版文献量(篇)
2090
总下载数(次)
5
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