基于双正则项的图像超分辨率重建算法

• 作者: 王培康 解大鹏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 Lorentzian范数 梯度连续 双正则项
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 42-44
• 分类号: TP2
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.02.012

摘要

图像超分辨率重建是一种病态反问题.在最大后验概率(MAP)随机正则化技术估计框架下,采用Lorentzian范数构造数据保真项,同时为了更好的保持重建图像边缘,现以图像灰度连续性为先验信息,提出了一种基于双正则项的目标方程.实验证明了此方法比采用L1范数和L2范数能更好地抑制噪声和保持边缘,且该算法对不同假设类型的噪声模型不敏感,鲁棒性较好.重建图像的视觉效果和峰值信噪比(PSNR)均有一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培康	中国科学技术大学信息与科学技术学院	44	538	11.0	22.0
2	解大鹏	中国科学技术大学信息与科学技术学院	2	6	1.0	2.0