篡改图像的识别技术研究与仿真

• 作者: 李卫平 李春雨
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像篡改 小波函数 灰度融合
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 238-241
• 分类号: TP391
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.058

摘要

研究图像的篡改识别问题,由于数字图像能够被轻易的篡改并且很难发现改动痕迹,对篡改像素不融合现象识别不清,导致图像篡改很难被肉眼识别.为解决上述问题,提出了一种根据小波的篡改图像鉴定识别技术,通过提取图像块特征得到图像块的特征向量矩阵,并对特征向量矩阵进行小波分解,从而提取篡改图像特征点灰度融合程度,利用定义的判别阈值实现对篡改区域的准确定位与检验.实验表明,改进方法通过检测可以准确识别出篡改后的图像,为篡改图像的识别提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春雨		19	30	3.0	5.0
2	李卫平		8	15	3.0	3.0