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摘要:
针对复杂工业过程的非线性、工况范围广的特点,本文提出了一种新的多模型建模方法.首先对系统按照工况划分准则进行双层K均值聚类,在此基础上采用LS-SVM算法建立各局部模型,并用粒子群算法对多模型权值进行辨识.此建模方法收敛速度快,对辨识过程有良好的全局适应性.并以典型非线性主汽温系统作为辨识对象,采用上述方法建立其系统的多模型,仿真结果验证了该方法的有效性.
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多模型建模
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 复杂过程的多模型建模方法研究
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 多模型 聚类 粒子群算法 过热汽温
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 132-137
页数 分类号 TP273
字数 4430字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙建平 华北电力大学自动化系 112 860 16.0 24.0
2 苑一方 华北电力大学自动化系 4 53 3.0 4.0
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粒子群算法
过热汽温
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大16开
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