矿山地质灾害遥感监测方法及成因分析——以北京房山区史家营煤矿为例

• 作者: 李慧 王钦军 蔺启忠 陈玉
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: 矿山 地质灾害 监测 遥感 史家营
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 地质灾害勘察及综合评价
• 页码范围: 75-79
• 分类号: P642
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8035.2011.01.014

摘要

为加强矿区地质灾害的监测力度,遏制非法采矿,以北京市房山区史家营乡为例,建立了矿山地质灾害遥感影像识别标志及其监测方法,并针对其影响因子建模;验证结果表明,提取精度为98%,证实了地质灾害识别标志及方法的正确性;因子分析结果表明,人为因素是导致灾害发生的最主要原因,岩性、构造和坡度是灾害发生的重要因素;加强矿区监测与管理是预防矿难再次发生的根本保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	120	1144	19.0	29.0
2	王钦军	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	39	363	12.0	17.0
3	蔺启忠	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	65	1163	20.0	32.0
4	陈玉	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	30	202	8.0	13.0